Datenjournalismus für lokale Geschichten
Datenspur Kolleg
Datenspur Kolleg ist ein Online-Labor für lokalen Datenjournalismus: Sie bringen einen eigenen Datensatz mit, wir begleiten die Auswertung.
Auf einen Blick
Datenspur Kolleg richtet sich an Personen, die eine lokale Geschichte anhand von Zahlen erzählen wollen: eine Gemeinderechnung, ein Datensatz zu Bauprojekten, Verkehrsunfällen oder Vereinsfinanzen. Vorausgesetzt wird keine Statistikausbildung, sondern die Bereitschaft, sich in ein konkretes Projekt einzuarbeiten.
Unterrichtet wird als Labor: Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer arbeitet am eigenen Fall, die Gruppe trifft sich in Live-Sitzungen zu Methode und Werkzeug, und eine Mentorin oder ein Mentor bespricht die Zwischenstände einzeln. Am Ende steht eine nachvollziehbare Auswertung mit Grafik, nicht zwingend ein Artikel.
Die drei Themenfelder — Datenquellen, Auswertung, Visualisierung — bauen aufeinander auf, können aber auch einzeln belegt werden, wenn nur ein Teilschritt fehlt.
So läuft der Unterricht
Datenspur Kolleg ist ein Labor: Sie bringen einen eigenen Datensatz mit, die Schule liefert Methode, Werkzeug und Mentorat.
Anfrage und Projektidee
Sie senden eine Anfrage über die Merkliste und beschreiben kurz den Datensatz oder die Geschichte, die Sie bearbeiten möchten.
Offerte und Anmeldung
Die Schule prüft, ob der Kurs zum Vorhaben passt, und sendet eine Offerte. Nach Vertrag und Rechnung erhalten Sie Zugang zum Datenraum.
Live-Sitzungen
In den Live-Terminen werden Methode und Werkzeug erklärt und an Beispielen geübt.
Einzelmentorat
Zwischen den Sitzungen bespricht das Mentorat den Stand am eigenen Datensatz.
Abgabe
Am Kursende steht eine dokumentierte Auswertung oder Grafik zum eigenen Projekt.
Technisch nötig: Videokonferenz, Datenraum (Lernplattform), Tabellenkalkulation eigener Wahl, browserbasiertes Kartenwerkzeug (nur im Kurs Karten für Lokaldaten).
Wer unterrichtet
Kursleiterin Datenquellen
Corinne Bachmann
Öffentlichkeitsprinzip, offene Register, Datenlizenzen
Mentor Auswertung
Reto Steiner
Tabellenkalkulation, Kennzahlen, Plausibilitätsprüfung
Kursleiterin Visualisierung
Nadja Frei
Diagramme, Kartendarstellung, Beschriftung
Lernprojekte
Beispielhafte Projekttypen, wie sie im Projektlabor und in den Aufbaukursen entstehen. Die Beispiele zeigen den Umfang, nicht reale Teilnehmerarbeiten.
Auswertung einer Gemeinderechnung
Ausgaben einer Gemeinde über mehrere Jahre vergleichen und als Balkengrafik mit Pro-Kopf-Werten darstellen.
Nur zur Besprechung im Kurs; keine Veröffentlichung ohne gesonderte schriftliche Zustimmung der Teilnehmerin oder des Teilnehmers.
Karte zu Bauprojekten in einer Region
Bewilligte Bauprojekte aus einem offenen Geodatenportal auf einer einfachen Karte verorten.
Veröffentlichung auf der Kursseite mit Namensnennung, sofern die Teilnehmerin oder der Teilnehmer schriftlich zugestimmt hat.
Aus dem Kursprogramm
Offene Daten für lokale Geschichten
Wo lokale Datensätze liegen, wie man sie rechtlich sauber beschafft und dokumentiert.
CHF 480 · 4 Wochen, 4 Termine
AufbauDaten prüfen und bereinigen
Einen mitgebrachten Datensatz auf Fehler, Lücken und Plausibilität prüfen.
CHF 520 · 4 Wochen, 4 Termine
EinstiegRechnen für die Story
Grundrechenarten, Anteile und Veränderungen korrekt und nachvollziehbar berechnen.
CHF 620 · 6 Wochen, 6 Termine
Themenbereiche
Datenquellen
Woher ein Datensatz stammt und ob er sich rechtlich und sachlich für eine Geschichte eignet.
Auswertung
Zahlen prüfen, rechnen und die Rechnung so dokumentieren, dass sie eine andere Person nachvollziehen kann.
Visualisierung
Eine Zahl in eine Grafik übersetzen, die den Befund zeigt und nicht verzerrt.
Beratung anfragen
Kurs auf die Merkliste setzen und unverbindlich anfragen — wir melden uns mit einer Offerte.